Módulo de visión Yahboom K230 con pantalla táctil HD de 2,4 pulgadas, tarjeta TF de 32 GB y soporte ajustable en ángulo elevado

1. El módulo de visión Yahboom K230 es un módulo de procesamiento de visión con IA integrado, de alto rendimiento y bajo consumo, diseñado para entornos de edge computing.Está diseñado con el chip AloT de arquitectura RISC-V, con una potencia de cálculo equivalente a 6 TOPS y 1 GB de RAM.Se puede conectar a diversos controladores principales, como STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, etc., mediante comunicación serial.Equipado con un potente motor de aceleración de redes neuronales, admite tareas de visión con IA como reconocimiento de imágenes en tiempo real, detección de objetivos, reconocimiento facial y análisis de comportamiento.Se utiliza ampliamente en hogares inteligentes, formación para creadores, programación de robots, concursos de diseño electrónico y otros entornos.
2. Incorpora una cámara de 2 MP (GC2093), pantalla táctil de 2,4 pulgadas, micrófono, iluminación RGB, tarjeta de red WiFi y otros recursos de hardware. Compatible con tarjetas TF (hasta 32 GB).3. Incorpora el chip Kendryte K230 y una RAN de 1 GB, con una potencia de procesamiento equivalente de hasta 6 TOPS.
4. Programa GUI preinstalado con más de 30 funciones integradas (reconocimiento de postura humana, reconocimiento de objetos, detección de imágenes, reconocimiento de señales de tráfico, reconocimiento de código de etiqueta), que los usuarios pueden experimentar rápidamente.
5. Software host compatible con Windows, compatible con la monitorización de transmisiones de video RTSP en tiempo real e integra herramientas de procesamiento de video/imagen, generador de datos, herramientas de texto y otros contenidos.
6. Disponible con tres soportes de altura diferentes y PTZ eléctrico de 2 grados de libertad (2DOF), lo que permite a los usuarios instalar el módulo en robots o vehículos inteligentes.Parámetros:
1. CPU:
--CPU 0: Procesador RISC-V, 0,8 GHz, 32 KB de caché I, 32 KB de caché D, 128 KB de caché L2
--CPU 1: Procesador RISC-V, 1,6 GHz, 32 KB de caché I, 32 KB de caché D, 256 KB de caché L2, extensión RVV 1.0 de 128 bits
2. KPU:
--Potencia de cálculo equivalente a 6 TOPS, compatible con INT8 e INT16
--Rendimiento de red típico: Resnet 50 equivale a 85 fps en INT8;Mobilenet_v2 equivale a 670 fps en INT8;YoloV5S alcanza 38 fps en INT8.
3. DPU: Motor de profundidad de luz estructurada 3D, resolución máxima: 1920 x 1080.
4. VPU:
--Rendimiento del codificador: 3840 x 2160 a 20 fps.
--Rendimiento del decodificador: 3840 x 2160 a 40 fps.
--Códec JPEG: admite una resolución de hasta 8K (8192 x 8192).
5. Memoria: 1 GB LPDDR4.
6. Entorno de desarrollo: Programación microPython IDE de CanMV.
7. Entrada de imágenes: Cámara HD integrada de 2 millones (GC2093).
8. Pantalla: Pantalla táctil capacitiva LCD de 2,4 pulgadas, resolución: 640 x 480.
9. Funciones integradas: Micrófono, zumbador, luz RGB, tarjeta de red WiFi.
10. Interfaz integrada: Interfaz de altavoz.Interfaz de ventilador, interfaz tipo C, interfaz de comunicación serial, interfaz de expansión GPIO, ranura para tarjeta TF
11. Modo de alimentación: Tipo C/interfaz de comunicación (entrada de 5 V)/GPIO (entrada de 5 V)
12. Corriente de trabajo: 0,8 A
13. Potencia de trabajo: 4 W
14. Botones: Botón de reinicio + botón de función personalizada
15. Dimensiones: 72 x 46 x 18,7 mm